新闻推广稿 | 写在WAIC大会之际，人工智能推动药物发现的革新
文库划重点：在机器学习、深度学习和神经元网络的帮助下，我们以先进的方式使用数据，提高预测的准确性，并实现实时决策，对最后一刻的需求变化做出反应。
人工智能（AI）已经被人们所熟知，与我们的工作和生活息息相关，但AI研究中仍有一个领域有待开发，那就是人工智能在医药健康和药物发现中的应用。我所工作的默克是一家领先的科技公司，专注于医药健康、生命科学和电子科技三大领域。我和同事们，每天从事的工作就是努力推动技术进步，改善人们的生活，从应对癌症和多发性硬化症的生物疗法，到应用于科学研究和制造的前沿解决方案，再到推动数字化生活进步的显示科技、半导体科技和外观科技解决方案。而我今天想着重探讨的是人工智能在医药健康和药物发现中的重要作用。
每年为3000个临床实验助力
长期以来，生物制药行业的临床实验，一直备受着操作效率提升不了的挑战。但是，如果利用人工智能的分析工具以及大数据，就能改进临床实验的设计和操作。具体包括以下三种措施：1）确定实验成功的关键参数；2）推荐实验地点和研究者的选择，来优化实验设计；3）利用真实世界的数据，增加患者注册登记人数。
默克的人工智能赋能健康解决方案，希望每年为3000个临床实验助力。尤其在2020年突发全球性疫情的场景下，AI帮助我们在数百万或数亿的化合物中进行筛选，使用AI学习和数据来识别使用的预测模式并对新数据进行分类，进而优化药物发现和开发，从而让我们能更快地为患者提供新的、更有效的药物。
人工智能在药物发现的潜在应用范围包含从化合物药物特性的早期预测到临床试验设计的优化。利用人工智能于药物发现过程的早期有助于我们预测潜在化合物的特性、产生全新化合物的创新想，并减少重复性任务的需要，从而极大提高研发效率，节省大量时间与金钱。
默克将分析（预）临床数据和文献用于药物发现和生物标志物鉴定的能力视为关键。人工智能也组成着该战略的核心部分，运用于我们的化合物优化方法等多种领域，帮助我们确保研究和投资最强候选药物。
人工智能帮助研究人员更有效地定义他们需要做些什么，也帮助他们提高研究质量，并更快地得到更好的答案。人工智能指导和加速默克的发展，我们坚信可以利用人工智能重新夺回药物发现的前线。
COVID-19的最佳实践案例
COVID-19 给我们提供了一个最佳的实践案例，在人类研发疫苗与新冠病毒扩散进行时间赛跑的过程中，人工智能的应用起到了非常重要的作用。从研究台到患者床边，科学家们正在努力以截然不同的方式发现、开发和制造新冠疫苗。人工智能的进步使我们能够在数百万或数亿的化合物中进行筛选，使用人工智能学习和数据来识别使用的预测模式并对新数据进行分类并优化药物发现和开发。 默克并不直接生产疫苗，但我们支持新冠疫苗研发和生产，向疫苗的研发制药企业提供超过35种测试解决方案。在全球范围，我们能共参与了超过50种不同的疫苗（包括DNA、灭活、减毒活病毒、病毒载体、蛋白亚基和mRNA，以及20多种单克隆抗体、血浆制品和抗病毒药物。）
医药的制造业也在发生变化。过去，一批批生物药物是在大型不锈钢生物反应器中处理的，处理新批次需要耗时的监管验证。今天，可以使用一次性的生物反应器小批量生产药物，将制造时间从几周缩短到几天。安全测试可能会在线上进行，从而缩短药品上架药房，到最终到达患者手中的时间。生命科学正继续与全球科学界合作，人工智能加快了人们获得更好健康机会的速度，医药制造的下一个时代已经到来。
为全球8500万名患者提供个性化服务
今天，全球药品使用量已达4.5万亿剂，超过50%的人每天会服用超过一剂药品，那么医药健康的供应链管理显然对我们的日常生活至关重要。在默克的药品供应链中，我们已经着手开始研究人工智能和机器学习，优化我们对药品需求的反应，来更好地服务于全球160个国家的8500万名患者。
在机器学习、深度学习和神经元网络的帮助下，我们以先进的方式使用数据，提高预测的准确性，并实现实时决策，对最后一刻的需求变化做出反应。数字化医药供应链通过提供实时数据，提高全局透明度，从而可视化并分析整个供应价值链上的端到端性能，包括所有分析测试步骤、药品的制造和包装及其分销。数字化供应链也进一步优化我们的库存，最大限度减少过剩和短缺，并缩短整体和特定的药物周期时间。
在医药健康业务中所做的一切，最终都是为了患者的福祉。随着数字互联的扩展，医药将越来越个性化，未来的供应链必将愈加数字化。在默克，人工智能帮助我们确保医药供应链同其他服务一样以患者为先。个性化医疗、在线处方、更多的个人健康追踪器和传感器——这些都将把患者置于供应链的核心位置。
（安高博，默克中国总裁、默克电子科技中国区董事总经理）
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