英特尔发布新计算机视觉工具 加速数字图像和视频注释
文库划重点：数据科学家需要带注释的数据（及其大量数据），以在AI工作流的核心训练深度神经网络（DNN）。获取带注释的数据或自己注释数据是一个具有挑战性和耗时的过程。例如，英特尔自身数据注释团队的成员总共花了3,100个小时来注释仅用于一种算法的769,000多个对象。
数据科学家需要带注释的数据（及其大量数据），以在AI工作流的核心训练深度神经网络（DNN）。获取带注释的数据或自己注释数据是一个具有挑战性和耗时的过程。例如，英特尔自身数据注释团队的成员总共花了3,100个小时来注释仅用于一种算法的769,000多个对象。
为了帮助解决这一挑战，英特尔正在进行研究，以找到更好的方法来注释数据并提供可帮助开发人员进行相同操作的工具。作为这些工作的一部分，英特尔现正式发布名为 Computer Vision Annotation Tool（CVAT）的新开源程序，该程序可以加速对用于训练计算机的数字图像和视频进行注释的过程。
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