工业AI视觉商阿丘科技完成2000万美元B轮融资 襄禾资本领投
文库划重点：由襄禾资本领投，老股东DCM、君联资本跟投。阿丘科技成立于2017年，核心团队源自清华大学人工智能实验室，专注于人工智能和工业机器视觉核心技术的研发。
工业AI视觉平台服务商阿丘科技宣布完成2000万美元B轮融资。由襄禾资本领投，老股东DCM、君联资本跟投。本轮融资将主要用于加大核心产品研发、扩充交付及销售团队，为国内工业AI视觉市场客户提供更好的产品及服务。
阿丘科技成立于2017年，核心团队源自清华大学人工智能实验室，专注于人工智能和工业机器视觉核心技术的研发。推出的面向工业的AI视觉平台，目前已覆盖了3C、汽车、半导体、物流等细分场景，为企业提供缺陷检测、字符识别、复杂分类、目标定位等功能。
阿丘将工业AI视觉落地流程拆解为标准化步骤，通过可视化界面，使无编程基础用户也可以根据自身业务场景完成AI模型训练和部署。阿丘标准化产品AIDI已获得精密制造行业内富士康、立讯精密等客户的订单。该平台易用的特性使得行业设备商和集成商能够基于AIDI快速开发出特定场景的工业AI视觉检测系统。
机器视觉市场增长主要有三大驱动力：一是工业对质量检查和自动化的需求增加；二是视觉引导机器人系统的需求增长；三是3D机器视觉系统的应用率提升。
据MarketsandMarkets最新发布的研究报告显示，2020全球机器视觉市场规模为107亿美元，到2025年，该市场将增长至127亿美元，预测期内(2020—2025年)的年复合增长率为13.6%。亚太地区由于拥有世界范围内大规模的制造工厂，自动化生产流程的应用也被视为重中之重，预计在预期内占有主要的市场份额。主要落地应用在消费类电子产品、医疗、汽车等行业。
当前工业4.0时代，中国制造业面临转型升级，AI技术在工业领域的落地才刚刚开始，未来市场将涌现出机器视觉在工业领域更多的使用场景。利用机器视觉进行物品检测的公司，36氪还曾报道过凌上科技、数优、高视科技、精锐视觉、平方和等。
阿丘科技创始人兼CEO黄耀表示，“工业机器视觉核心基础软件一直是国内的短板，2020年疫情的影响和复杂的国际关系更让我们看到了中国工业领域基础软件缺失的问题。未来，阿丘科技将努力在技术上构建壁垒，提升本地-端-云全方面的能力，以3C、半导体和汽车等重点行业渗透为起点，进而为全行业深度赋能。我们将以全球化的视野，立下足够的决心，让产品匹配国外头部厂商Cognex和Orbotech等同类竞品。”
本轮领投方襄禾资本创始合伙人汤和松表示：“AI在垂直领域的应用一直是襄禾关注的重点方向。视觉技术在工业领域应用由来已久，AI的引入极大地增强了视觉技术的应用范围。阿丘一直深耕工业AI视觉领域，其易用的标准化产品，多领域头部客户的认可，以及黄耀及团队全力拼搏的精神，给我们留下了深刻的印象。襄禾很高兴领投阿丘新一轮融资，相信在CEO黄耀的带领下，阿丘能够成为工业AI视觉领域的领军企业。”
（原文标题：《继续聚焦工业AI视觉平台服务，「阿丘科技」完成2000万美元B轮融资》。收录有删节）
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