Ocrolus融资2400万美元 利用AI和机器学习分析财务文件
文库划重点：客户通过Ocrolus的定制门户网站上传文件或进行扫描，然后公司的后端算法提取关键信息，然后将匿名的代码片段发送给人工团队进行验证。最后，将结果发送到客户的后台系统。
Ocrolus是纽约一家利用人工智能和机器学习来分析财务文件的初创公司，该公司今天宣布，在由风险成长型股权公司Oak HC/FT牵头的B轮融资中，已筹集2400万美元。Ocrolus联合创始人兼首席执行官山姆·博利（Sam Bobley）表示，新资本将推动公司向消费贷款和汽车贷款等垂直领域的扩张，并推动公司针对银行的承销解决方案的开发。
博利说：“有时候人类比机器人更好。”“我们将机器流程与真人智能相结合，为客户提供完整的解决方案。这笔资金将用于开发新文件类型的工作流，提高我们的欺诈检测和分析能力。”
Ocrolus的光学字符识别（OCR）技术——据称可以以99%的准确率分析文件——支持几乎任何类型和质量的文件。客户通过Ocrolus的定制门户网站上传文件或进行扫描，然后公司的后端算法提取关键信息，然后将匿名的代码片段发送给人工团队进行验证。最后，将结果发送到客户的后台系统。
在这方面，Ocrolus的“产品很像Amazon Web Services”（AWS）的Textract，它使用机器学习来解析数据表、表单以及文本和数据的整个页面。总部位于伦敦的Flux针对零售商提供了类似的文件解析服务，Upflow的技术利用OCR从发票中自动检测和提取客户姓名、金额、到期日等。
但正如首席运营官Vik Dua所解释的那样，Ocrolus的重点范围较窄，这使得它能够解决通常会引发其他平台循环的特定领域问题。 “我们的基础设施具有高度可扩展性，并不断教导自己变得更聪明，”他补充道。 “我们很高兴能够加速我们的产品路线图，并为我们的客户减轻额外的痛点。 Ocrolus准备提高金融服务及其他领域的用例工作质量。“
Ocrolus提供了一个托管在AWS上的turnkey解决方案。该平台审查银行电子对账单、扫描打印对账单的图片和手机图片，并生成定制的分析，最终用于跟踪账户余额、检测资金流动，以及识别丢失或欺诈信息。它的API可以插入Salesforce和其他客户关系管理平台，并通过256位AES加密、SSL身份验证和多因素身份验证保证了基本的安全性。
“Ocrolus是一家独特的公司，在其解决方案中提供了智能自动化、分析和准确性的罕见组合，”Oak HC/FT风险合伙人丹•彼得罗佐（Dan Petrozzo）表示。“通过将其强大的技术与必要的人性化操作相结合，该平台为客户提供了令人惊叹的结果。”
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