基于AI监测老人跌倒 美国初创公司Cherry Labs获520万美元融资
文库划重点：公司推出了人工智能家居系统Cherry Home，通过视觉传感器和麦克风来跟踪老年用户的行为，在他们摔倒时能及时检测到并进行反馈。
跌倒是65岁及以上人群受伤的主要原因
外媒消息，美国AI创业公司Cherry Labs近日完成了520万美元融资，领投方为金沙江创投（GSR Ventures）。本轮融资后，公司将推动一项试点计划，包括护理服务TheraCare和老人护理信息共享平台TriCura。此前，Cherry Labs曾获得来自Gagarin Capital、Impulse VC、Altair Capital和一些个人投资者的84万美元融资。
跌倒是65岁及以上人群受伤的主要原因，跌倒容易发生髋部骨折，且20％-30％的人会出现可导致残疾的中度至重度并发症，美国现在每年大约有9500个老年人死于跌倒。
Cherry Labs于2016年在库比蒂诺成立，由Max Goncharov、Stas Veretennikov和Nick Davidov联合创办。公司推出了人工智能家居系统Cherry Home，通过视觉传感器和麦克风来跟踪老年用户的行为，在他们摔倒时能及时检测到并进行反馈。
Cherry Home在今年10月正式推出，目前正在湾区的15个家庭进行测试。它的套件配有一个双目相机、一系列传感器和一个指南针，具有165度的视野，1TB的内部存储空间。Cherry Home声称，其算法可以通过脸部、四肢长度、衣服和头发的颜色，以及走路姿态等其他更复杂的身体参数来分辨出用户。
图片来源：Cherry Home
通过WiFi网络，系统将视频素材和录音发送到配套的PC端，几乎可以实时保存和分析数据。信息将提供给医生和护理人员，以帮助他们评估是否需要调整治疗或重新入院。具有访问权限的用户可以查看“异常”的短视频，例如哭泣或喊叫，当Cherry Home检测到可能发生了更严重的事件时，比如摔倒，它会向选择接收通知的护士和家庭成员发出警报。
创始人兼首席执行官Goncharov表示，了解人类行为可以有很多应用，从家庭安全、家庭高级护理到智能家居，但改善老年护理可以说是技术进步最重要的领域之一。
目前人工智能在养老护理方面的应用还包括助力移动、助洁、递送药品、辅助进食、慢病监测及预警等。AI能在一定程度上缓解服务供给的缺口，提升医护人员的工作效率，而且有利于保护失能病人的隐私。此外，陪伴型机器人也被认为是满足老人情感需求的重要方向。
Cherry Labs预计在2019年第一季度开始出货，定价1600美元（两个房间），或2000美元（六个房间），此外还要支付30美元／月／传感器的订阅服务费。
目前Cherry Labs在柏林、莫斯科和深圳都设有办事处，拥有超过27名AI研究人员、工程师和产品设计团队。
（小岗村村长 编译）
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