Dreamova，试图用AI重构“种草”
人工摘要：通过多模态生成技术，我们将过去需要“脑补”的生活场景（比如在什么场合穿上某件衣服、搬入某种风格的家），转化为一段用户可以一键生成的“体验视频”。传统工具切的是电商下游的“试衣间”环节，解决的是具体SKU的匹配问题...
小红书曾经最年轻的创新业务负责人阿班开启了新创业。
一个试图用多模态视频和Proactive Agent，让用户“一键体验向往生活”的原生AI平台——Dreamova，已完成天使轮融资。
从字节、快手到小红书，在大厂这十年，阿班完整走过了一条“从视频工具化、到工具社区化、再到社区电商化”的链路。
2016年在字节跳动，阿班是第一批拓荒创新业务的PM，打造了百万DAU的拍摄工具，协同AI lab打磨出字节第一代CV及图像爆款能力；随后在快手，打造了2018到2020年Global最大自增长爆款影集工具MV Master，实现千万DAU、并完成了工具向社区及商业化的验证。2020年，阿班加入小红书，成为最年轻的创新业务负责人。
在小红书近五年的时间里，阿班有三年多的时间直接向毛文超汇报。先后作为创新业务负责人，负责独立视频业务、垂直兴趣社区、独立社区电商，推动图文向视频化生态升级、人群&品类泛化、社区电商业务的发展、以及核心组织战略重构。
2025年下半年，阿班离开了小红书。原因是，他观察到了一个新世界的裂缝：用户不再满足于“围观别人的生活”，他们渴望的是“代入感的确认”。
于是，他创立了Dreamova。
通过Dreamova，用户可以直接把在Instagram或Pinterest上看到的种草内容，转化成一段亲身体验的视频，支持随心修改，直到确认是否真的适合自己。
不仅如此，Dreamova还支持一个7x24小时在线的“分身Agent”，代理用户去逛遍全网寻找灵感。在Agent持续的学习用户审美偏好的过程中，会将各种”理想时刻“预先准备好，推送到用户面前。
“用户不再是围观者，而是自己生活的创作者和确认者。”
目前，Dreamova团队只有5人，具有字节、快手、智源等背景。其中，其模型负责人李翔为南开大学最年轻的副教授博导，学术引用超2万次。
他们正试图从美国市场开始，用AI击碎那个由“脑补”和“围观”构成的旧世界。
上一站观看，下一站体验
elsewhere：Dreamova是什么？
阿班：下一代“体验式”生活方式平台。
如果说，小红书的核心是“看别人的生活”，那我希望用户在这里看到向往的生活，先在Dreamova里体验一遍。
通过多模态生成技术，我们将过去需要“脑补”的生活场景（比如在什么场合穿上某件衣服、搬入某种风格的家），转化为一段用户可以一键生成的“体验视频”。
用户不再是围观者，而是自己生活的创作者和确认者。
elsewhere：“上身效果”、“家居实景”这些在电商平台早就能够实现了吧？
阿班：传统工具切的是电商下游的“试衣间”环节，解决的是具体SKU的匹配问题。而Dreamova想切最上游的“发现”环节。用户不是为了买而试，而是因为被某种看到的生活方式启发了，想确认是否适合自己。
同时，Dreamova上生成的视频关联的是真实的场景和真实的商品，我们提供的是一种“先体验、再选择、后交易”的新逻辑。
elsewhere：看自己的虚拟体验视频，真的会比看别人的真实生活更有意思吗？
阿班：这其实基于我对00后新代际人群的观察，我看到的，是他们不再满足于看别人，而是一直在试图把别人的生活方式投射在自己身上。
社区内一个现象变得非常明显：用户从“围观”转向“代入”。一个穿搭博主的笔记下面，用户在评论区里问“我165cm、128斤穿上会是什么样子？”家居分享的笔记评论有很多“我的小户型放这个沙发会显挤吗？”这样的问题。用户们表面上在内容消费，实质是在以别人的内容完成对自己的“代入”。
而这个趋势也体现在电商侧。25年开始跑出来的一批top商家和买手，不再是距离用户很远的精装样板，而是更像用户自己的博主——微胖、梨形、小个子。更关键的是，她们背后的核心人群画像，清一色都是00后。用户不是单纯想看更真实的人，而是在找一个更像自己、能帮自己代入的样本。
但显然，这种代入全靠“脑补”，太痛苦了。我意识到，下一个时代的质变不在于提供更多内容，而在于让用户更轻易地完成“代入、调整、确认”。Dreamova就是想要把你喜欢的生活方式，一键生成你自己的体验视频。
elsewhere：所以，Dreamova所生成的虚拟视频也是可调整的？
阿班：对，可代入和可调整是我们认为实现Aha Moment的关键。
可代入，本质上是以我为中心的生成。视频不是漫无目的生成的，也不是只“好看”就行，而是满足你的审美偏好，并在你真实的生活约束（如身材、户型）下成立。可调整，是“基于自己Taste微调+生成验证”。用户可以通过Remix功能实现“点哪改哪”，比如换个场景、换种颜色、换个材质长短。这种“连续体验到确认”才是关键。
elsewhere：怎么保证这些视频不是一次性的噱头，而是能持续产生留存？
阿班：真正决定留存的，不只是“第一次生成惊艳”，而是它会不会越来越懂你，能不能持续帮你做更好的生活方式体验和确认。
Dreamova的核心壁垒也不是视频本身，而是用户的Taste-Decision Graph（品味-决策图谱）。
用户在每一次生成、Remix、Pick、Nope里的真实选择——都在持续积累生活方式场景下的Life-Long Context。最终会沉淀为Taste-Decision Graph。它决定的是下一次生成更准、体验更快命中、最后能变成用户真正的“分身Agent”。
很多AI产品一上来问你20个问题，这很无奈，但真正的偏好不是靠填问卷得到的，而是在真实需求场景下，用户真实交互过程中长出来的。Dreamova定位于真实生活方式场景体验，用户自然交互沉淀Context。这才是能持续产生留存的核心。
elsewhere：还有一个Proactive Agent？
阿班：这个Agent是用户的“7 x 24h专属生活体验官”。会帮用户刷全网、逛Ins和Pinterest，主动为用户准备灵感攻略，直接生成属于他的体验视频，进入Dreamova的My World板块就可以看到。
而过程中用户的强交互、强校准形成的Taste-Decision Graph壁垒，是任何通用大模型或纯工具产品无法在短期内复刻的，也是未来AI时代推荐和分发引擎的核心。
elsewhere：那这个token消耗量还是会挺惊人的。
阿班：如果只是做AI生成视频电子榨菜，那算力成本几乎不可逾越。而Dreamova切入的是“有用”的生活方式体验。只有当产品真正参与了用户的生活决策，它才具备极高的商业增值空间，足以平掉早期的算力杠杆。
目前的计划是从美国市场起步，一开始就没有打算靠订阅模式来作为核心模式硬扛算力，通过接入Amazon、Shopify和独立站的商品库，构建了一个完整的Affiliate链路。用户在体验视频后如果产生购买，背后的佣金分成完全可以覆盖其产生的算力成本，甚至我们测算下来还有盈余。
社区需要灵魂
elsewhere：你在2025年就从小红书离职了，Dreamova从想法到落地花了大半年的时间？
阿班：中间有pivot，但是终局没变。刚开始创业的时候，先做了一个“消费决策Agent”，用“LLM+混剪为主多模态生成为辅”帮用户做购物攻略总结，是在当时多模态生成能力不成熟阶段，切口的最优解。但是落地发现问题：从Chatbot到社区的路径是反直觉的，用户用完就走难以沉淀。
当时判断，多模态和Agent的能力正在接近拐点，直到今年年初质变，找到了更优的产品形态。
elsewhere：看上去Dreamova的工具属性依然很强，用户带着强目的性而非内容消费的意愿来使用它，它如何形成社区？
阿班：没人可以Day 1说自己做的就是社区，社区从来不是“定位”出来的，而是“后验”长出来的。但我们知道什么样的土壤会更容易长出社区。
小红书早年也不知道自己是个社区，它最初只是一个购物攻略的PDF。社区形成的底层逻辑只有两条：一是你是否选对了有势能的人群，二是你是否选对了有互动价值的品类。
elsewhere：这一次，你是怎么选的？
阿班：人群上，跳过80、90，直接00后。80后、90后是移动互联网的“原住民”，他们触网的阶段是缺内容供给，所以现在被现有的刷Feed流、看博主种草的路径捆绑得太死。但00后不同，他们审美自信、强个性化表达，一入网就不缺内容，他们真正缺的是“体验感、确认感”。不满足于做围观者，他们要的是“多体验、多确认、少踩雷”。
品类上，从生活方式品类中重点切入视觉审美驱动的场景。首选的是时尚和家居。因为这两个品类天然具备极强的视觉冲击力和高频的“幻觉场景”。比如你看到一件Ins上的礼服，你会幻想着穿着它去跳舞；看到一个中古沙发，你会幻想着把它摆在客厅。这就是“45度仰角的生活”——一种你踮踮脚就能真实得到的生活，而不是奇迹暖暖那种纯虚构的YY。
elsewhere：过去一整年AI、特别是agent方向上的创业、融资非常多。Dreamova计划6月launch，会担心有点晚吗？
阿班：在移动互联网时代，早半步可能就是生与死的区别；但在AI时代，出来早并不一定是对的。
我觉得2026年是一个关键的拐点：多模态生成能力可商用了，物理模拟和主体一致性问题被大规模解决，Agent主动执行能力也产生质变。而大厂们又必须维护既有利益。是一个大厂还没回过神、技术又刚好能撑起新形态的空档。
elsewhere：那如果小红书和字节跟进，你觉得你们仍然会有机会吗？
阿班：我不认为这是“大厂会不会做”的问题，而是它们很难用原有的分发和商业逻辑去做这件事。
小红书核心建立在UGC内容、达人种草和社区信任上，本质是通过“别人影响我”来完成决策。它的商业基建、分发机制和组织能力，都是围绕这个逻辑长出来的。而Dreamova是“以用户为中心的确认”，而不是以他人为中心的影响。这不是加一个功能，而是重构系统。
抖音是纯效率驱动的kill time逻辑，而我们的逻辑是“以用户为中心的确认”，底层分发逻辑完全相反。大厂在上一个时代做得太强了，这反而成了它们进入下一代的枷锁。
所以，我不是赌他们不做，而是赌新范式需要新的起点。同时也需要完全匹配这件事的团队，我们虽然只有5个人，但就是围绕着“多模态技术+内容社区/电商认知+全球增长商业化能力”组建的。
elsewhere：你有几年处在小红书储备高管、甚至毛文超-1的位置上。离开创业是个艰难的决定吗？
阿班：入职前他（指毛文超）就问过我，到底想干什么？我当时就很诚实地告诉他，四年以后一定要创业，前年小红书管理培训共创时也坦诚了自己内心所向。
我过去10年在大厂从0到1，确实拿到过战果，但我始终觉得自己是一个“借道大厂”的创业者。
其实，我从大学就开始创业了。到过去在字节、快手、小红书这些平台做0到1的创新，沿着“工具-社区-社区电商”，过程中我做爆了一些产品，也亲手关掉了不少，创业对我来讲是确定性的，只是在什么timing，基于什么样的机会做什么。
之所以选择现在，是因为我相信每一轮技术质变，都会重写一代人的生活方式体验。
PC时代，信息数字化和搜索，把交易体验从“线下商场”搬到了“货架”，平台解决丰富度和效率；移动互联网时代，高清摄像头+推荐算法，把体验从“看货架”推进到“看别人的生活”，平台解决灵感发现和种草；而AI时代，再一次带来体验跃迁，把“分发现实”变成“生成体验”——也就是把“看别人的生活”，第一次带到“让我可以提前体验一遍”。
Dreamova的机会，就是看到了这样的技术拐点。
elsewhere：你在字节和小红书都工作过，感觉很不一样吗？
阿班：字节像一个巨大的实验场，早期战略是从内容到社区再到社交，然后进行网状的、大规模的试错。在字节的逻辑里，最重要的是快速验证和数据驱动。我在那里学到的是那种极其强悍的产品及增长方法论。
而小红书带给我最强的是对社区理解，和对自我机会的判断。社区是需要灵魂的，这体现在对用户的从理解到引领，而不仅仅是效率本身。过去10年我在小红书中待的最久，是因为我骨子里其实是契合小红书的Taste的，但我也知道字节、快手那套打仗方法论的厉害。
Dreamova的核心逻辑也是如此：基于对内容/社区价值理解，用最硬的技术和最高效的增长手段，去服务于一群最有审美预设的00后玩家。
（原文标题：《小红书最年轻业务负责人创业，用AI重构“种草”丨début》）
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