胡延平：龙虾现象的10个问题
人工摘要：OpenClaw是通用智能的第二次爆炸，第一次爆炸是GPT。OpenClaw远不只是智能体Agent，而是从底层架构开始设计以每个人为中心的智能生态的元智能体。OpenClaw是具有完整行为能力的数字机器人。
——从OpenClaw到OmniClaw：通用智能的第二次爆炸与降温不减速
专题导读：OpenClaw的爆发并非单一产品走红，而是模型、智能体、工具、数据与用户需求集中共振的阶段性结果。本期焦点观察以“龙虾现象10大问题”为线索，分析通用智能为何在此刻迎来第二次爆炸、为何会从OpenClaw演化为更泛在的OmniClaw，以及这一形态如何把AI从“对话工具”推向“执行系统”。在此基础上，本期焦点观察进一步延展到平台入口、开源生态、地方政策、用户成本、算力消耗、安全治理等根本问题。观察发现：这轮变化已经超出单纯技术迭代，正在推动产业竞争、基础设施、工作形态与治理方式的同步重估。如何应对安全冲击也迫在眉睫。
1.为什么会有这样一次剧烈的瞬间爆发？
2.OpenClaw的技术产品实质是什么？
3.为什么说OpenClaw正在走向OmniClaw？
4.为什么说OmniClaw是AI对人类的第一次接管？
5.为什么说OmniClaw让智能生态发生了急速改变？
6.为什么说OmniClaw的冲击超越了产业层面？
7.为什么各地纷纷出台的龙虾新政会陆续降温？
8.为什么普通用户大多会陆续从狂热转为理性？
9.为什么降温不等于降速，OmniClaw还将点燃新行情？
10.如何评估和应对OmniClaw带来的安全冲击？
瞬间爬上开源世界王座，互联网平台与AI大模型企业竞相力推，史上用户成长最快且被誉为我们这个时代最重要的软件——OpenClaw，奇迹还在继续。但是安全警报频频响起，觉得不好用的部分小白用户开始卸载，舆论开始主动降温，业者从狂欢到理性的过程，也已经开始。与此同时，各类Claw变种，以及大厂们自己的Claw，纷纷面市。降温不降速，从OpenClaw到泛在全能的OmniClaw，无数看起来相似实则不同的Claw，正在海量来袭。对OpenClaw发展势头构成挑战的Claude Code、Claude Cowork、Hermes Agent等对生态的冲击和对安全的挑战，程度不比龙虾小。
降温之际，龙虾热的10个问题：
1.
为什么会有这样一次剧烈的瞬间爆发？
OpenClaw的爆发，是两大“海啸”迎面对撞的结果。
一个海啸是AI海啸，AI水准尤其智能体的能力狂飙突进到足以接管，对人类产生巨大冲击；另一个是人潮奔突的海啸，人类的AI焦虑、学习掌握AI的渴望、借助AI增强自我的愿望，混杂心理的急剧发酵。两大海啸迎头对撞的结果，形成史上最壮观的技术高潮。
2.
OpenClaw的技术产品实质是什么？
OpenClaw是通用智能的第二次爆炸，第一次爆炸是GPT。
第二次爆炸是模型、智能体、工具、数据等AI能力聚变的结果。未来有两种通用智能，目前走在陆续成型的路上。一种需要更长时间才能就绪，就是未来的具身的通用智能，比如人形机器人。一种眼前已经开始就绪，就是电脑、手机等智能设备里和云端的数字机器人，比如OpenClaw。
OpenClaw远不只是智能体Agent，而是从底层架构开始设计以每个人为中心的智能生态的元智能体，也是智能世界的应用操作系统的早期形态。OpenClaw是具有完整行为能力的数字机器人。
两种通用智能有一个共同特征，就是复杂多任务的闭环能力，基于自持自主的接管能力。将原来由人、设备、软件干的事，系统接管，并且创造出新场景、新需求、新任务和新价值。
通用智能的第三次爆炸可能发生在机器人，目前只是机器人热，远没有到创新爆炸的程度。
3.
为什么说OpenClaw正在走向OmniClaw?
Claw不是一个产品，而是一类产品，不是一种形式，而是一种形态，不是一只虾，而是正在到来的人工智能普适泛在的阶段性未来。
尽管不成熟但就是这形态，尽管不安全但人人都需要，尽管不赚钱但大厂都要做，尽管在降温但已然成生态。从这个阶段的Claw，隐约可见之前并不成熟的智能体的终极形态。
4.
为什么说OmniClaw是AI对人类的第一次接管？
OpenClaw与此前下载即用的现象级AI产品不同，OpenClaw实现了从“对话”到“执行”的关键跨越——它不再只是“动嘴”回答问题（尽管可以嘴控），而是真正“动手”替用户干活。
这一跃迁建立在四大核心能力之上：完整的任务执行、工具调用、长记忆存储、专属身份设定。OpenClaw可以被授予极高的系统权限，包括访问本地文件系统、读取环境变量、调用外部API以及安装扩展功能。这意味着，它不再局限于对话框内的文本生成，而是可以直接操作电脑：整理文件、处理邮件、管理密码、执行代码，乃至操控智能家居设备。
不通用，不全能，做不到接管。OpenClaw的扩展能力通过Skills（技能）实现，ClawHub上已经有13000多个Skills，覆盖编程、搜索、资讯、办公、社交、媒体、商务、生活、娱乐等几乎所有应用场景，用户还可自行开发和安装其他skills。这种“大脑+工具”的架构，让OpenClaw具备了近乎无限的场景适应能力。OpenClaw由此有了接管的潜力。
5.
为什么说OmniClaw让智能生态发生了急速改变？
OmniClaw主要以开源为主，重构了人工智能开源与闭源之间的力量对比，从这个角度重构了人工智能生态。
OmniClaw主要是以端侧、用户、需求、工作流为中心的，改变了云侧中心化与端侧分布式两种人工智能生态之间的竞合态势。
OmniClaw面向复杂任务，支持自然交互，既是应用操作系统又是超级入口，既是需求发起的地方，又是完成交付的地方，OTT（过顶传球）了几乎所有模型和其它智能体，甚至也OTT了其它软件和工具，尤其是模型被遮盖到后面。
OmniClaw可以随时根据需要开发不同软件，重新定义了软件，软件在OmniClaw这里不是死了，而是获得重生，可以随时随地应需订制，个性化配置，每个人的软件由此不同。
OmniClaw是液态智能，让一切智能和应用都开始液化，软件和任务一起Skill化，不同Skill、工具、软件等又可以动态组合，工作流被液化以后重组起来。
OmniClaw以后，Apps尤其各类传统移动应用有80%会消亡的估计，可能还保守了，实际上会消亡的比例会更高。
最主要的一点，OmniClaw极大加速了人工智能业态从模型与智能体向端侧应用操作系统、通用行动智能体的急剧转变。
今后占据应用AI OS、通用行动智能体这个生态位的，可能不是OpenClaw，但是OpenClaw确认了一件事，应用AI OS、通用行动智能体是成立的，而且时机到了。作为一种全新的应用形态，OpenClaw告诉所有人，AI不再只是工具，而可以是全能的接管型代理。OpenClaw让包括Anthropic在内的大厂瞬间看明白，原来包打一切的应用OS、行动智能就近在眼前，脑子都有了，任务也能执行，长出个手脚变成通用智能体还不容易！所以Anthropic是反应和反制最快的，也是对Claw冲击最大的。Claude code包抄OpenClaw后路，其它大厂又纷纷快速抄Claude code和OpenClaw的作业。这就是眼前正在发生的事。之所以兵家必争，是因为这件事的入口地位、巨大价值以及未来的生态支配地位，不亚于模型，不亚于前三波浪潮。AI大模型是在积蓄力量，多模态是在拓宽场景，Agent是在撒种子，对生态进行大面积收割要靠应用AI OS、通用行动智能体。在AI人工智能阶段，AI OS、通用行动智能体是生态聚合者，已经多多少少有些终局的意味，和终极形态的影子。到了EI内生智能、II自主智能阶段，可能要另当别论。
这些也是互联网大厂瞬间变得激进，纷纷急速下场，跳进这场海啸的原因。截至3月中旬，国内已有20余家厂商正式入局，相关产品超过25个。腾讯掏出“AI养虾”全家桶，从WorkBuddy到QClaw，试图将AI代理能力与IM生态深度绑定；字节跳动上线InStreet社区，一个“只有Agent能发帖，人类只能围观”的平台；阿里巴巴开源HiClaw，主打“AI管AI”的团队协作架构；小米、荣耀则将“龙虾”塞进手机，试图用AI代理控制数以亿计的IoT设备。
这场竞赛的背后，既是平台型企业对下一代入口的集体焦虑，也是云厂商围绕生态支配地位的一次争夺。一旦用户在某个云平台完成首次部署，该云厂商就同时掌握了默认模型、默认技能、默认知识库、默认计费和后续扩容入口。部署在云端的Claw更是如此。在技术快速迭代的窗口期，市场份额的优先级永远高于产品成熟度，这一互联网发展史上的铁律，正在AI智能体时代重演。
可以说OmniClaw既加剧了AI侵略互联网，也加速了互联网企业的自我革命或瓦解。OmniClaw不是鲇鱼，OmniClaw们自己就是鲸鱼。大厂们要让自己的Claw成为鲸鱼。但是通过封闭的Claw再一次把智能生态像曾经的互联网一样围起来的可能也不是没有，有些Claw可能会成为围栏里的超级App，用户则可能成为围栏里的。
6.
为什么说OmniClaw的冲击超越了产业层面？
并且当AI从“对话者”进化为拥有系统最高权限的“执行者”，OpenClaw所引发的已不仅是技术圈的波澜，而是一场波及产业、资本、安全与治理的多维风暴。
OpenClaw的爆发并非孤立的技术事件，而是对产业格局、市场竞争、智能生态、资本市场、安全格局、智能治理乃至个人工作与生活的一次全面冲击。当数亿用户开始使用OmniClaw类产品，数据规则、隐私边界、安全体系，都不得不重新定义。
OmniClaw与超级个体、OPC一人公司天然合体，其中也蕴含着工作形态变化、增加还是减少就业等争议。
7.
为什么各地纷纷出台的龙虾新政会陆续降温？
当OpenClaw被纳入地方产业扶持目录，这场竞赛便从商业领域扩展至公共治理层面。深圳龙岗区发布“龙虾十条”，单项补贴最高1000万元；无锡高新区推出12条支持政策，单项支持金额最高500万元，对研发过程中使用区内智能算力平台的按实际发生费用给予补贴。佛山禅城区火速推出免费部署服务，苏州、合肥等地也在跟进。
地方政府“真金白银”的支持，折射出对AI应用的集体饥渴——生怕错过任何一个可能的风口，一心一意搞创新，全力以赴谋发展，态度可嘉。但正如官方媒体频频发文所提醒的：“官方下场，机遇与挑战并存。”当安全风险尚未廓清、商业模式尚未验证之时，政策补贴的提前涌入，扭曲市场信号催生新的泡沫倒在其次，安全风险可能因规模而放大，是降温派最担心的。所以近期一些媒体纷纷发表评论，传递相关专业安全机构的各种声音，释放降温信号。
8.
为什么用户会陆续从狂热转为理性？
OpenClaw存在四个缺陷，有些是生来自带甚至不可避免的。
一是安全问题。对于普通用户而言，“免费开源”的OpenClaw实际使用成本超乎预期，小白用户觉得不好用，始终担心安全问题不敢放手使用，成为心态趋于理性的动因。尤其一部分用户因为找不到使用场景而逐渐弃用，养虾养了个寂寞。
硬件方面，Mac mini因适配性强、性价比高成了养虾“标配”，随着需求暴增在二手市场溢价30%；更高配的Mac Studio、DGX Spark也水涨船高，预算需要三万多到七万多人民币。
其次是Token消耗支出，每天数百元人民币屡见不鲜。OpenClaw的“Token碎钞机”属性，源于其任务复杂度：传统问答集中在单轮交互，任务完成则算力调用结束；智能体则面对更长的上下文、更频繁的模型调用、更复杂的多步规划。此外，“记忆膨胀”问题若不及时清理，也会让消耗持续走高。当用户为“零成本”噱头吸引而来，纷纷养虾，却发现背后是永无止境的“饲料费”时，失望与卸载便成为必然。大部分用户的电脑设备，不足以安装体量较大的高水准模型，想省也省不了Token费。
此外在稳定、可控、持续的专业输出方面，OpenClaw更像是一个半成品。时间跨度大、长上下文的任务，不仅有些力不从心，甚至表现时常比较拉垮，需要用户深度介入、持续参与才能勉强交付。
不过这四个原因，也会将深入使用、深度开发、持续挖潜的用户筛选出来，与OmniClaw继续一起进化。
9.
为什么降温不等于降速，OmniClaw还将点燃新的行情？
OpenClaw引发的OmniClaw竞争，不仅停不下来，而且将从单一产品，升级为生态体系的全面布局和不同厂商之间的系统对抗。基于自身禀赋，企业各自选择了差异化的卡位策略：腾讯卡位入口，字节卡位场景，阿里卡位开发者，百度卡位底座。四种卡位，任何一个维度都可能成为决胜的关键。
无论接不接受，都已既成事实；无论看不看好，都已成为生态；无论认不认同，安全边界都在前移。OmniClaw也在从开源项目演变为平台级基础设施和行业标准。
OmniClaw正在带来算力-Token消耗的第三次引爆，前两次分别是推理和智能体、多智能体。去年我在一些场合表达过国内可能出现算力荒的预期，实际上今年算力的确已经开始供不应求，至少局部的结构性短缺已经出现。OpenClaw导致算力/Token消耗百倍速而不是十倍速增长。之前过剩的算力、闲置的集群和各类算力卡，基本都被大厂扫货扫光了。
所以你会看到杰文斯悖论在AI领域又一次发生。因为这种形态是每一个人自己的AI，是用户对以自己为中心的全功能全过程的行动型AI的需要。
10.
如何评估和应对龙虾热带来的安全冲击？
龙虾类产品最大的风险是安全，如果不加以重视，的确可能引发系统性风险。各类端侧龙虾产品不同程度需要极高系统权限才能工作——读取文件、操作软件、接管账号。安全研究人员发现了超过4.2万个暴露在公共互联网上的OpenClaw实例，其中90%以上可被攻击者直接绕过身份验证。Meta实验室的AI对齐总监，在给OpenClaw开放邮箱权限后，也遭遇过AI批量删除邮件的“事故”。
不过Claw产品正在快速进化，弥补安全短板。一方面OpenClaw不断修改机制和权限规则，修复漏洞解决问题，另一方面其它Claw类产品推出各类变种，比如大厂将自己的Claw生态围合起来，强调易用和安全概念。
面对Claw类产品暴露的诸多风险，主流媒体纷纷降温的同时，治理正在快速跟上。中国信通院已于近期启动智能助理智能体（Claw）系列标准编制工作。工信部发布关于防范OpenClaw开源智能体安全风险的“六要六不要”建议。司法部门也表示2026年要加快人工智能领域立法工作。
OmniClaw这个角度的智能治理，从内容管理向行为管理转变，从闸门管理向开放环境下的动态调控过渡，形成新的安全观，这些是解决问题的重点。
真正可持续的技术革命，一定是在能力扩张与风险管控之间找到了新的平衡，这种平衡一定是动态的，基于对亿万主体的尊重。
此文为上海财经大学数字经济研究院新推出的《智能经济生态简报》首期的专题文章。
作者：胡延平 上海财经大学特聘教授
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