香港理工大学林婉瑜博士实验室招收可信人工智能/图神经网络方向全奖博士生/博士后
文库划重点：她曾于2020年在加拿大多伦多大学取得博士学位。她的主要研究方向包括可信人工智能、图神经网络及其在材料科学的应用。
本期将为大家介绍香港理工大学计算学系林婉瑜老师招聘博士的相关信息。
导师简介
Dr. LIN Wanyu (林婉瑜博士) 现任香港理工大学计算学系助理教授。她曾于2020年在加拿大多伦多大学取得博士学位。她的主要研究方向包括可信人工智能、图神经网络及其在材料科学的应用，其相关研究工作多次发表在人工智能领域国际顶级会议及期刊上，包括 ICML、CVPR、SIGMOD、AAAI、TNNLS、TIFS 等，并曾经入围 CVPR2022 最佳论文 -- CVPR Best Paper Finalist (33/8161=0.4%)。她目前担任神经网络及人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 副主编。
个人主页：https://wanyu-lin.github.io
主要研究方向
1. 可信人工智能: 神经网络的可解释性、隐私保护、公平性、安全性、鲁棒性等
2. 机器学习: 图神经网络及应用，包括材料科学的应用（AI for Material Science）
招生简介
计划招收 3-4 名全奖博士生 (2024 年春秋季入学)。此外，研究团队长期招聘博士后以及联合培养博士，欢迎联系了解更多招聘信息。
招生要求
1. 计算机、数学、统计、电子、自动化等相关专业本科及硕士毕业生；
2. 对科研有热情，积极主动，有自驱力，做事有毅力；
3. 具有扎实的编程能力和数学基础；
4. 具有较强英语阅读、写作和沟通能力
5. 具有机器学习和数据挖掘等相关领域论文发表或竞赛获奖者优先考虑。
申请材料及联系方式
请感兴趣的同学将个人简历及申请材料 (在校成绩单、GRE/TOEFL/IELTS 成绩证明、发表论文、获奖证明等) 发送到邮箱 wan-yu.lin@polyu.edu.hk。为了避免错过大家的邮件，请大家按照如下格式来编辑邮件主题：PhD/Postdoc Application-Your Name。
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