报告：中国人工智能人才缺口达30万人
文库划重点：《白皮书》提出，现阶段中国人工智能与制造业融合发展难点主要包括：人工智能的价值难以被准确衡量、部分领域数据资产管理能力有待提升、工业深水区的解决方案仍待探索以及复合型人才匮乏四个方面。
中新社武汉11月21日电 (记者 张芹 刘育英) 在21日举行的2020中国5G+工业互联网大会成果发布会上，国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书2020》(以下简称《白皮书》)显示，目前中国人工智能人才缺口达30万人。
《白皮书》提出，现阶段中国人工智能与制造业融合发展难点主要包括：人工智能的价值难以被准确衡量、部分领域数据资产管理能力有待提升、工业深水区的解决方案仍待探索以及复合型人才匮乏四个方面。
在人才方面，《白皮书》指出，人工智能与制造业的融合不仅需要掌握人工智能技术，还需对制造业各细分行业的生产特点、流程、工艺有深入理解，同时掌握“人工智能+制造”的复合型人才极其稀缺，目前中国人工智能人才缺口达30万人。
《白皮书》中提到，人工智能相关职位平均年薪达到30万—60万元(人民币，下同)，从业时间较长者可达百万元，普通企业大多难以负担。此外，部分企业将人工智能的应用价值简单等同于机器换人，认为其应用成本过高。
《白皮书》还指出，在中国制造业领域人工智能应用已有一定基础，其中，质量检测、设备健康管理、计划排程是人工智能与制造业融合较为成熟的领域。从融合特点看，中国制造业各细分行业形成领军者、追赶者、探索者三大梯队特色发展的格局。
其中，领军者融合程度较高，融合前景广阔，包括计算机通信和其他电子设备制造业、家电制造业、机械制造业、汽车制造业等；追赶者融合基础较好，融合潜力巨大，包括电气机械和器材制造业、医药制造业、纺织服装制造业等；探索者包括橡胶和塑料制品业、造纸包装及印刷业等，正积极探索人工智能应用发展路径。
国家工业信息安全发展研究中心党委副书记吕坚表示，随着深度学习、知识图谱等新兴人工智能技术的逐步应用，以及制造业自动化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”将面临新的发展趋势，融合发展将向更深层次迈进，制造业智能化升级将呈现多技术融合的态势，提升安全保障能力将成为人工智能与制造业融合的重要发力方向。
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