微软新专利公布：通过机器学习创建出“会脸红”的逼真头像
文库划重点：微软将使用卷积注意力网络来提高捕捉面部表情的精确度，并可根据心率等生理信号对图片细节做出调整，比如血液流动或脸红等。
11月16日消息，微软的一项新专利于当地时间周二在美国专利商标局网站上公开，这是一种新的机器学习模型专利，可为用户创作出“更加有生命力”的逼真头像。
据介绍，通过新的机器学习模型，头像或照片可针对细节部分进行调整，使照片看起来更加自然。微软将使用卷积注意力网络来提高捕捉面部表情的精确度，并可根据心率等生理信号对图片细节做出调整，比如血液流动或脸红等。
微软在这份专利文件中进一步描述称，这种“超逼真”的头像不仅可模仿眨眼或头部状态，还可模仿血液流动、呼吸或者情绪反应等细微变化。
外媒mspoweruser分析称，这项专利可能会在创建视频游戏角色等领域落地，当然，也不排除被运用于微软自家Teams应用的“3D人像”中。若这项专利最终通过，那么它有望“改变游戏规则”，彻底改变人们对头像的看法。
参考IT之家此前报道，微软曾在Build 2023开发者大会期间宣布为Microsoft Teams应用引入Mesh平台，会议参与者可使用3D头像形象。
微软当时表示，Windows和macOS版本Teams应用用户可为自己创建3D头像，从而在没有相机或者网络摄像头的情况下，在会议中使用这些3D头像。
https://www.ithome.com/0/733/123.htm
收录于哈希力量，手机站省略本文固定网址
