什么是知识图谱？
文库划重点：知识图谱的定义：是结构化的语义知识库，本质上是一个语义网络（Semantic Network），用于描述物理世界中的概念及其相互关系。
1. 基本概念
2012年，Google公司为实现更智能的搜索引擎，提出知识图谱的概念，2013年后在行业内和学术界开始普及。
知识图谱的定义：是结构化的语义知识库，本质上是一个语义网络（Semantic Network），用于描述物理世界中的概念及其相互关系。
在技术层面，通过对错综复杂数据的有效加工、处理、整合，转化为数据关系来聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和推理；在可视化的应用中，知识图谱表现为多关系图（Multi-relational Graph），在图形化界面中可让用户查看和互动。
2. 知识图谱的特点
其特点主要包含以下两方面内容：
（1）它是由“节点”和“边”构成的三元组
三元组是知识图谱的基本单位， 由节点和边构成。
其中节点代表实体，是指具有区别性且独立存在的客观事物，如：图1中的马云、华谊兄弟传媒有限公司，图3中的美国、平方公里数等；边代表两个实体间的关系，是指客观存在或推理得到的实体间的联系，如图1中的董事、监视、投资，图3中的面积、人口、首都等。
（2）它的数据以知识的角度呈现
知识是一种人类对于客观世界的认知，包括事实、信息描述或教育实践中获得的结果的综合。
三元组也被称为“一条语句”，或知识图谱中的一条知识。在图4的国家信息关系三元组中，我们就可以读出一条语句（或是知识）为：“中国的土地面积有9,634,057平方公理”。
知识图谱可以集成Web上大量的数据及数据关系，通过有效的加工、整合和处理，将其转化为易于计算和理解的语义知识库，可用于描述客观世界中的概念及相互关系。
3. 知识图谱的作用
- 信息筛选，精确检索范围。
- 信息拓展，提供更丰富的信息内容。
- 信息连接，构建有深度和广度的知识系统。
（节选自《知识图谱的信息可视化设计方法》）
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