经济学人：人工智能需要的突破
文库划重点：当创造力比蛮力更重要时，比起芯片和能源供应的保障，确保人工智能领先地位的更好方式是吸引和留住来自其他地方的顶尖人才，例如通过更宽松的签证规则。
用于训练OpenAI的GPT-4模型的能源可以为50个美国家庭供电一个世纪。随着模型的增大，能源消耗成本也在迅速上升。此外还有训练成本，今天最大的人工智能模型训练成本大概是1亿美元，但下一代可能就要花10亿美元。这样下去，再下一代搞不好要花上百亿美元，人工智能的经济效益就要打个问号。
科研人员正在竞相寻找绕过这些限制的方法，他们的努力不仅将改变人工智能的应用，也将决定哪些公司会胜出，投资者是否会赢，以及哪个国家将在技术上占据主导地位。比如开发者正在研发更好的算法。依赖于大力出奇迹的超大模型正在让位于更小、更聪明的系统。
OpenAI的最新模型o1，就展现了更强的思考推理，而非大数据文本生成能力。其他厂商也在追求计算方法的演化，以便更有效地使用芯片。当创造力比蛮力更重要时，比起芯片和能源供应的保障，确保人工智能领先地位的更好方式是吸引和留住来自其他地方的顶尖人才，例如通过更宽松的签证规则。
人工智能领域仍处于起步阶段，很多事情仍然不确定，它所需的突破将来自于卓越的头脑和宽松的发展环境，而不是靠封锁。
附【英】《经济学人》2024年9月21日封面：
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