人工智能已被美国汽车经销商用于车辆初步检测 30到45秒就能出报告
文库划重点：外媒在报道中就提到，车辆通过扫描能识别外部、轮胎和可见机械部件上的缺陷，并未提及车辆内部那些从外部不可见的部件。
6月24日消息，据外媒报道，虽然从去年开始诸多科技巨头们热衷于生成式人工智能、大语言模型，纷纷加大投入，也推出的大量的模型及应用，且在不断升级，但人工智能相关的技术，其实远不止这两项，人工智能相关的应用其实也已大量存在，手机中的智能语音助手、汽车中的信息系统，都已应用了人工智能相关的技术。
而从外媒最新的报道来看，在工业生产和售后服务中，人工智能也大有用处，美国的汽车经销商，就已将人工智能系统用于车辆的初步检测。
外媒的报道显示，包括拉斯维加斯Findlay凯迪拉克在内的约300家美国汽车经销商，就已在车辆的初步检测中，部署了由UVEye研发的车辆检测系统。在需要对车辆进行检测时，客户只需将车开过一台大型扫描仪，扫描仪便可以从包括车底在内的各个角度拍摄多张照片，照片随后将通过人工智能软件进行检测，以识别外部、轮胎和可见机械部件上的任何缺陷，在大约30到45秒后，客户会收到一份关于车辆的全面状况报告，根据检测结果，经销商的技术人员可以解决任何潜在问题，确保汽车上路安全。
同维修人员检测不同，人工智能系统大约30到45秒就能生成全面的检测报告，大幅缩短了检测的时间，维修人员根据报告有针对性的解决问题，也提高了效率。
从经销商的反馈来看，UVEye的系统不仅检测速度快，也有很高的准确性，Findlay凯迪拉克的总经理Emmanuel Epino就表示人工智能支持的这一系统非常准确，有些他们的技术人员难以发现的问题，在系统中都能被发现。
不过，Emmanuel Epino也提到，他们应用的人工智能系统，如果发现了此前未能检测到的问题，就意味着客户的维修花费将会增加，但他认为尽早发现潜在的问题并不是坏事，这样能确保有些问题在道路上出现之前就得到解决，对客户更安全。
当然，就外媒的报道来看，UVEye开发的人工智能系统，也并非没有不足。外媒在报道中就提到，车辆通过扫描能识别外部、轮胎和可见机械部件上的缺陷，并未提及车辆内部那些从外部不可见的部件，是否在扫描和拍照的范围内，这也就意味着UVEye的系统可能只能用于可见部件的检测，内部还是需要维修人员的参与。
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