Meta组建顶级AI团队，将生成式人工智能应用到旗下多个产品
文库划重点：Meta最近还宣布，它正在开发自己的AI大型语言模型LLaMA。该模型更适合研究人员而不是普通大众。扎克伯格表示，LLaMA旨在帮助研究人员推进工作，在生成文本、对话、总结书面材料、证明数学定理或预测蛋白质结构等更复杂的任务方面有很大的前景。
· 扎克伯格表示，Meta正在研究文本的人工智能“体验”，例如与Messenger和WhatsApp聊天，图像方面的体验，例如“Instagram创意性滤镜和广告格式”，以及“视频和多模态体验”。
Meta首席执行官马克·扎克伯格2月27日在社交媒体上宣布，该公司一个“顶级团队”正致力于构建由生成式人工智能驱动的工具，最终可能包括旨在以“各种方式”帮助人们的“人工智能角色”，以及跨越该公司应用程序和服务的新的人工智能工具。
更具体地说，扎克伯格表示，Meta正在研究文本的人工智能“体验”，例如与Messenger和WhatsApp聊天，图像方面的体验，例如“Instagram创意性滤镜和广告格式”，以及“视频和多模态体验”。
根据财经媒体Axios报道，新的AI团队将向首席产品官Chris Cox汇报，由负责AI和机器学习的副总裁Ahmad Al-Dahle领导，他之前曾在苹果的特殊产品组工作。
扎克伯格写道：“我们正在Meta创建一个新的顶级产品组，专注于生成人工智能，以推动我们在这一领域的工作。” “在获得真正的未来体验之前，我们还有很多基础工作要做，但我对我们将在此过程中打造的所有新事物感到兴奋。”
Meta首席执行官马克·扎克伯格宣布，该公司一个团队正致力于构建由生成式人工智能驱动的工具。
随着OpenAI的ChatGPT大受欢迎，越来越多的公司，包括微软、谷歌以及Snapchat都在探索生成人工智能领域的机会。Meta一直在该领域进行了大量研究，但在将此类技术应用于产品方面比微软和谷歌更为谨慎。
Meta最近还宣布，它正在开发自己的AI大型语言模型LLaMA。该模型更适合研究人员而不是普通大众。扎克伯格表示，LLaMA旨在帮助研究人员推进工作，在生成文本、对话、总结书面材料、证明数学定理或预测蛋白质结构等更复杂的任务方面有很大的前景。
Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）表示，在一些基准测试中，LLaMA130亿参数规模的模型性能优于OpenAI推出的GPT-3，且能跑在单个GPU上；650亿参数的LLaMA模型能够和DeepMind 700亿参数的Chinchilla模型、谷歌5400亿参数的PaLM模型竞争。法新社称，按照Meta的表述，LLaMA是一套“更小、性能更好”的模型，且不同于谷歌的LaMDA和OpenAI的GPT机密训练资料和演算，LLaMA是基于公开资料进行训练。
Meta此前还推出了两个AI聊天机器人——Galactica和Blenderbot，如何改进它们并将AI功能融入该公司每个应用程序，仍然值得关注。
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