美加州大学公布AI新研究 脑波直接转化语言
文库划重点：霍金生前是采用了眼动跟踪、联想输入和通过合音器播放三个步骤达到发声效果，该套系统极其复杂昂贵且效率低下，本次随着AI技术的新发展，加州大学的该项研究论文《Neuroprosthesis for Decoding Speech in a Paralyzed Person with Anarthria》势必会带来新的变革。
美国University of California, San Francisco大学等日前公布AI新研究，通过最新AI技术，可以让众多因疾病失声的患者通过脑波直接转化语言，比起著名科学家霍金生前的那套系统更加先进快捷。
霍金生前是采用了眼动跟踪、联想输入和通过合音器播放三个步骤达到发声效果，该套系统极其复杂昂贵且效率低下，本次随着AI技术的新发展，加州大学的该项研究论文《Neuroprosthesis for Decoding Speech in a Paralyzed Person with Anarthria》势必会带来新的变革。
据悉，脑波直接转化语言的AI系统原理是记录人类脑电波的活动，读取大脑对人类实际发声时声道附近肌肉活动发送的指令后，从脑波直接生成语言。目前该项研究实际应用中，每分钟可以解读15.2个单词，错误率为25.6%，已经可以支持识别50个单词的不同组合。
（3DM编辑陶笛/编译）
收录于哈希力量，手机站省略本文固定网址
