科学家应用人工智能技术进行天体分类
文库划重点：随着斯隆数字化巡天、欧几里德太空望远镜等项目的陆续实施，将产生越来越多的海量数据，使用传统方法对观测数据进行处理分析耗时巨大，已经难以满足天体分类需求。
近日，葡萄牙研究人员开发出人工智能软件SHEEP，可对天体进行自动模式识别。相关成果发表在《天文学与天体物理学》刊物上。
对天体的分类是天文学家长期研究的课题。尤其是随着斯隆数字化巡天、欧几里德太空望远镜等项目的陆续实施，将产生越来越多的海量数据，使用传统方法对观测数据进行处理分析耗时巨大，已经难以满足天体分类需求。SHEEP软件通过人工智能机器学习算法，来自动识别观测目标是恒星、星系、类星体、超新星还是星云。与其他模式识别软件不同，SHEEP软件首先计算红移数据作为分类模式的附加特征，再通过观测图像与坐标数据相结合，对编目天体进行分类。
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