短讯 | Meta希望通过对人类大脑全脑成像研究来改进人工智能算法
文库划重点：通过在一个人主动阅读、说话或聆听时，将人脑扫描与深度学习算法进行比较，并给出相同的单词和句子集进行破译。
近日，Meta AI的研究人员宣布，他们将与神经影像中心Neurospin(CEA)和INRIA合作，试图解码人类大脑和完成语言任务训练的深度学习算法如何对同一段文本作出反应。
通过在一个人主动阅读、说话或聆听时，将人脑扫描与深度学习算法进行比较，并给出相同的单词和句子集进行破译，研究人员希望找到大脑生物学和人工神经网络之间的相似之处以及关键的结构和行为差异。这项研究可以帮助解释为什么人类处理语言的效率比机器高得多。
Meta AI研究科学家Jean-Rémi King说道，“我们正在做的是尝试将大脑活动与机器学习算法进行比较，以了解大脑如何运作，并尝试改进机器学习。”
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