微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士获选2021 ACM Fellow
文库划重点：作为排序学习领域的先驱，刘铁岩博士在2011年撰写的学术专著《Learning to rank for information retrieval》被誉为该领域的宝典，线上线下销售近10万册，成为Springer计算机领域华人作者的十大畅销书之一。
今天（1月19日），国际计算机学会（Association for Computing Machinery，简称ACM）公布了2021年度国际计算机学会院士（ACM Fellow）名单，以表彰来自世界各地高校、企业和研究机构的研究人员，在算法、计算机科学教育、密码学、数据安全和隐私、医疗信息学以及移动和网络系统等领域的贡献。微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士因其在机器学习算法及应用方面所做出的卓越贡献获选2021 ACM Fellow。
作为全世界计算机领域影响力最大的专业学术组织，ACM所评选的图灵奖（A.M. Turing Award）被公认为是计算机领域的诺贝尔奖，而ACM Fellow则是由 ACM为表彰其会员在计算和信息技术方面所取得的杰出贡献而授予的至高荣誉。获得ACM Fellow殊荣的会员不到ACM全球会员总数的百分之一。
刘铁岩博士现任微软亚洲研究院副院长，领导机器学习和交叉学科的研究工作。他是人工智能领域的国际知名学者，国际计算机学会院士（ACM Fellow），国际电子电气工程师学会院士（IEEE Fellow），英国诺丁汉大学荣誉教授，清华大学、香港科技大学、中国科学技术大学、华中科技大学等高校的兼职教授、博士生导师等。刘铁岩博士主要从事机器学习算法和理论方面的研究工作，并积极探索机器学习在产业界和科学界的应用，取得了世界瞩目的研究成果。
2003年，刘铁岩博士在结束了九年的清华校园学习后，正式加入了微软亚洲研究院。微软亚洲研究院多元开放、国际化的科研环境为刘铁岩博士提供了充分的研究支持。刘铁岩博士的成长之路虽然自始至终都未离开中国本土，但其在计算机领域的学术成果和影响力却无疑是世界顶级的。他在国际顶级会议和期刊发表了数百篇高质量的学术论文，至今已被引用近三万五千次，H-index高达68。他不仅多次获得最佳论文奖、最高引用论文奖，还曾担任包括WWW/WebConf、SIGIR、KDD、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI在内的诸多顶级国际学术会议的大会主席、程序委员会主席、或领域主席，以及ACM TWEB、ACM TOIS、IEEE TPAMI等顶级国际期刊的副主编。
作为排序学习领域的先驱，刘铁岩博士在2011年撰写的学术专著《Learning to rank for information retrieval》被誉为该领域的宝典，线上线下销售近10万册，成为Springer计算机领域华人作者的十大畅销书之一。他带领团队在2017年开源的LightGBM现也已成为Kaggle比赛和KDD Cup中最受欢迎的机器学习工具，也是工业决策中的首选工具之一。在2018年，他和团队提出了对偶学习框架，并以此为核心技术帮助微软在中英新闻翻译任务上达到了人类专家的水平，次年又获得WMT国际机器翻译比赛8项冠军。2019年，刘铁岩博士带领团队研发了史上最强麻将AI Suphx，在国际知名麻将平台“天凤”上荣升十段，稳定段位显著超越人类顶级选手，在竞技麻将界产生了巨大反响。2020年，刘铁岩博士的团队为国际疾控领域贡献了准确度最高的新冠疫情趋势预测模型，成为多国抗疫政策制定的重要依据，同时还为首个FDA批准的基于人类免疫细胞的新冠肺炎诊断手段T-DETECT COVID提供了核心的机器学习技术。2021年他的团队又开发了用于分子模拟的Graphormer模型，并在KDD Cup分子建模比赛和OC20催化剂设计比赛中力拔头筹，展示了人工智能在自然科学领域的巨大潜力。
在科学研究之路上捷报频传的同时，近年来，刘铁岩博士还带领团队积极探索人工智能技术在产业界（尤其是金融、物流、医疗等行业）的应用价值。
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