清华讲席教授张亚勤：未来十年是生物制药与AI融合的好时机
文库划重点：人工智能和生命科学尽管有很多可以合作的地方，但也存在壁垒。AI和生命科学是两类不同的语言体系，做AI的人看到的是各种不同神经网络、模型，生命科学家看到的是蛋白质细胞和各种结构功能，重点是怎么把这两个行业无缝连接起来。
11月30日，清华大学智能科学讲席教授、清华大学智能产业研究院院长张亚勤在量子位主办的MEET 2022智能未来大会上表示，AI正加速生命健康和生物医药的发展，生命科学、生物制药朝着更加快速、精准、安全、经济、普惠的方向发展，未来10年是生物制药和人工智能融合的大好时机。
张亚勤认为，过去30年最大的突破是数字化，从内容数字化到企业数字化，现在进入物理世界的数字化，生物世界也在数字化，大脑、蛋白质、基因、细胞分子都在被数字化。
“人工智能、算法、算力和系统的快速进展使得大量数据有使用的场所，同时人工智能也推动生物试验的自动化。”张亚勤表示，AI正加速生命健康和生物医药的发展，AI让基因编辑更精准快速地找到靶点，人工智能程序AlphaFold 2在蛋白质结构预测上取得新进展，新冠疫苗的开发周期也因此得到大幅度缩减。
“中国科学家在新冠病毒出现之后第一时间在2020年1月份找到了基因序列，3个月之后蛋白质结构马上被解析出来了，病毒和人的交互方式之后也解析出来了，去年年底疫苗进入临床，今年大规模使用。” 张亚勤表示，不管是灭活疫苗还是mRNA疫苗，新冠疫苗或是人类历史上最快的一次利用计算机科学、人工智能来加速疫苗开发。
人工智能和生命科学尽管有很多可以合作的地方，但也存在壁垒。AI和生命科学是两类不同的语言体系，做AI的人看到的是各种不同神经网络、模型，生命科学家看到的是蛋白质细胞和各种结构功能，重点是怎么把这两个行业无缝连接起来。此外，张亚勤表示，算法的透明性、可解释性、隐私安全、伦理也都需要被关注。
为打破AI与生命科学的壁垒，清华大学智能产业研究院提出AI+生命科学破壁计划，定义AI+生命科学核心前沿研究任务，跨越生命健康领域与人工智能的领域鸿沟，促进AI与生命科学的深度交叉融合，构建AI+生命科学的研究和技术生态。一方面要降低生命科学家使用AI前沿技术门槛，加速生命科学研究发现，另一方面要为人工智能专家提供生命科学任务/数据，加速生命计算算法突破。
张亚勤1997年被授予IEEE院士，2004年获得IEEE技术先锋奖，2017年成为澳洲国家工程院（ATSE）院士，2019年当选美国艺术与科学院院士。创立于2020年的清华大学智能产业研究院将利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎，突破人工智能核心技术，培养智能产业领军人才，推动智能产业跨越式发展。
责任编辑：李跃群 校对：栾梦
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