谷歌正在将知识图谱中的更多信息注入到图片搜索中
文库划重点：从谷歌知识图谱数据库中收集的数十亿条信息中，与图片相关的人、地或物等信息现在会显示在图片下方，让用户了解更多关于图片及其周边的信息。
据外媒报道，谷歌周三宣布，该公司正在升级美国手机上的图片搜索结果，从其知识图谱（Knowledge Graph）中收集更多信息。从谷歌知识图谱数据库中收集的数十亿条信息中，与图片相关的人、地或物等信息现在会显示在图片下方，让用户了解更多关于图片及其周边的信息。
例如，假设用户正在搜索附近美丽的州立公园，想去参观。用户想在游览期间游泳，所以他们可能会点开一张有河的公园的图片。在照片下方，用户可能会看到相关的主题，比如河流的名字，或者公园在哪个城市。如果用户点击一个特定的主题，它会展开并向用户展示它所引用的人、地方或事物的简短描述，以及一个链接来了解更多信息和其他相关主题，供用户探索。
为了生成相关知识图谱实体的链接，谷歌通过深度学习，将他们对图像的理解，评估图像的视觉和文字信号，并与谷歌对图像网页上的文字理解相结合。这些信息帮助他们确定与特定图像相关的最可能的人、地方或事物。他们将其与知识图谱中的现有主题进行匹配，然后在他们确信找到匹配的图片时，将其浮现在谷歌图片中。
当美国用户在手机上搜索时，这个功能将开始出现在Google Images中的一些人、地方和事物的图像上，并将随着时间的推移扩展到更多的图像、语言和表面。
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