精确度超过94%！ 仿生神经元芯片可植入体内智能起搏
文库划重点：研究认为，这种仿生神经元芯片能够模仿大脑神经细胞传递信号的机理，有望用于治疗瘫痪以及阿尔兹海默症这类脑退化病症等慢性病和致命性疾病。
“高仿” 神经元问世：模拟精确度超94%，可重建受损大脑回路
科学家一直在尝试模仿大脑，但尚未实现仿生单个神经元。英国巴斯大学物理学教授Alain Nogaret及同事研发了一种仿生神经元电行为的硅芯片，他们设计了微电路模仿离子通道，后者可以像神经元一样整合原始神经刺激并做出响应。
研究认为，这种仿生神经元芯片能够模仿大脑神经细胞传递信号的机理，有望用于治疗瘫痪以及阿尔兹海默症这类脑退化病症等慢性病和致命性疾病。
图 | 仿生神经元芯片。（来源：巴斯大学）
该研究发表在近日的《自然 - 通讯》（Nature Communications）期刊上。
“窥视黑匣子”
神经元是大脑的基本单元，能感知环境的变化，再将信息传递给其他的神经元，并指令集体做出反应。其交流语言的本质是膜电位脉冲，这可被理解为细胞编制的离散式数字脉冲信号，类似于计算机的1和0数字信号。
科学家一直设想，当某人心衰而大脑神经元无法及时作出应对时，人工神经元就可以传导出正确的神经信号，让心脏起搏工作。这是医学研究的长期以来难以攻克的难题，因为测量控制离子电流动态的参数和模拟神经元特性的参数是巨大的挑战。
神经元的电刺激响应非常复杂，因为响应是非线性的。也就是说，刺激信号与响应的结果并非成比例关系。
人工神经元并非直接插入到生物体中。Nogaret等人整合了数学、计算科学和芯片技术，将大脑神经元的电特性复制到了硅芯片中。研究人员模拟了大鼠中的两种神经元对环境的应激，包括海马神经元和负责呼吸的呼吸神经元，前者关系学习和记忆，后者关系潜意识下的呼吸控制。基于该模型创制的硅芯片可复制在体内传输信号的离子通道。
Nogaret团队掌握了真实神经元特性的参数，新制成的电路参考了这些参数。
仿生神经元可以从正常的神经元接受信号，在经过自然方式处理后，将信号发送给其他神经元或身体器官。它既可发送信号，也可接受信号。
据BBC报道，Nogaret认为，这个研究是一次对神经元黑匣子的窥视，并提供了精确再现神经元电特性的鲁棒性（robust）研究方法。通过60个电刺激方案，研究人员发现仿生神经元产生的电响应模拟精度超过94%。
也就是说，研究人员将神经元内置在硅芯片中，这就可以传递那些因某些疾病损失了的神经信号。因其功率仅有140纳瓦，是标准微处理器的十亿分之一，那么它就可能作为人体植入物。
这是一项来自欧盟500万欧元的项目支持，参与机构还有英国布里斯托大学、新西兰奥克兰大学、苏黎世联邦理工学院。
智能起搏器
这款神经元仿生芯片可以作为智能起搏器植入人体。
Nogaret 团队正在开发基于这种芯片的起搏器，其工作原理是：新产品能自动检测到神经元的异常活动从而纠正心衰。事实上，大鼠测试已经证明，这种起搏器的植入比标准起搏器更有效。
图 | 论文通讯作者Alain Nogaret教授（左）和第一作者、巴斯大学的研究助理 Kamal Abu Hassan。（来源：BBC）
Nogaret说，该芯片其他可能的应用是阿尔兹海默病和神经元退行性疾病，还可以解决肠胃蠕动消化的麻烦。
目前，此芯片由苏黎世联邦理工学院研究人员与比利时一家芯片代工厂合作制造。每个仿生神经元直径仅0.1毫米，每个芯片含100个神经元，约4毫米宽。
2016 年，巴斯大学和布里斯托大学联合成立了一家名为Ceryx Medical的公司，创始人正是论文的作者Nogaret和来自英国布里斯托大学、新西兰奥克兰大学的Julian Paton教授。该公司正在寻找仿生芯片的更多应用可能。
据英国《金融时报》报道，Ceryx公司早期筹到了100万英镑的资金，正在筹划更多融资，他们准备在更多动物实验基础上，从心衰患者开始做人体临床。如果被证明有效，将来还可能帮助到脊柱损伤的瘫痪患者，以及应用到脑机接口中来。
只是要应用到人体中尚需时日，Nogaret拒绝预测其成果进入临床的时间表。
据《卫报》报道，Nogaret认为，虽然仿生神经元取得了初步进展，但这个研究并没有重建大脑的打算，毕竟大脑中有多达860亿个神经元。
事实上，在大多数科学家的研究中，他们并不关注单个神经元的活动，而是针对某个大脑功能区或整个大脑进行研究，只是精度要低很多。
比如曼彻斯特大学的 “脉冲神经网络架构”（SpiNNaker）拥有100万个处理器内核和1200个互连电路板的超级计算机，是迄今能最准确模拟人脑的超级计算机。然而该计算机不可能完全模拟人脑，不能精确到单个脑细胞的水平，仍然只能管理人脑所进行通信的一小部分。
SpiNNaker项目成员、曼彻斯特大学计算机工程系教授Stephen Furber说，Nogaret教授这个方法还不能对整个大脑进行单细胞水平的研究，但可以实现针对大脑某个功能区的单细胞水平研究，比如呼吸神经元回路就对人们维系生命很重要。
作者介绍
图 | Alain Nogaret，英国巴斯大学纳米科学与纳米技术中心教授。（来源：巴斯大学）
Alain Nogaret主要研究低维度和非线性物理学，他的团队开发了非线性优化工具，可用于通过分析可测量的宏观神经元活动来推断离子通道的微观特性，这就提供了一种定量调节小型硅网络的方法，以实时适应生理反馈。这有助于患病后恢复活动节律以及为慢性病和致命疾病提供独特疗法。
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