富士胶片新建智能内窥镜工厂 计划采用AIoT实现生产效率大幅提高
文库划重点：通过让人工智能学习经验丰富的技术人员在目视检查中判断内窥镜图像的标准，帮助实现图像检查过程的自动化，从而显著缩减检查步骤。同时，用摄像机拍摄经验丰富的技术人员的工作过程，与从传感器上获取的辅助信息一同投影到“智能眼镜”，从而支持一线生产作业，在提高工作效率的同时也可稳定产品品质。
近日，富士胶片控股株式会社宣布，将在富士胶片内窥镜产品生产基地之一的富士胶片科技产品株式会社佐野工厂内新建一个“智能”工厂。
新工厂将于今年9月全面投产，采用人工智能和物联网技术实现生产效率的大幅提高。
新工厂将生产与富士胶片内窥镜系统兼容的内窥镜，如ELUXEO和LASEREO系统，它们使用短波长光和白光进行观察，以支持对微小病变的检测。富士胶片已投资约40亿日元（约3600万美元）用于该项目的建设，使该工厂的内窥镜生产产能倍增。
内窥镜可用于在人体内直接检查，减轻患者的负担，因此近年来全球范围内对内窥镜的需求不断增长。
富士胶片向全球市场提供“ELUXEO”和“LASEREO”系列的内窥镜系统，搭载了成像增强技术包括“BLI——Blue Light Imaging”技术（更好地获取粘膜表面血管或结构信息）和“LCI——Linked Color Imaging”技术（增强了内窥镜图像中颜色细微差别的检测），从而帮助诊断炎症和检测微小病变。尤其是在针对癌症早期特征的检查中，可检测毛细血管和粘膜表面的变化情况，获得众多医疗机构好评，极大地增加了全球市场对富士胶片内窥镜系统的需求。
鉴于使用内窥镜时需要将其插入患者体内进行检查和治疗，所以制造内窥镜需要采用细致且高精度的加工技术。
另外，为了确保产品具有很强的可操作性、易于插入性以及耐用性，制造过程非常复杂。为了满足快速增长的市场需求，急需提高内窥镜的生产产能。
然而，由于制造过程中需要具备专业知识和丰富经验的技术人员进行微型镜头的安装并对内窥镜图像焦距和颜色精度进行目视检查，因此要大幅度提高生产效率并不容易。
新的内窥镜工厂将率先采用物联网技术来控制人员和货物的移动以及设备的状况。工厂除了收集人员工时、制造和检验记录和零件库存等既有数据之外，还将通过安装在整个工厂内部的传感器收集设备运行状态和人员的移动状况等信息，集中在同一平台进行管理，从而使工厂有能力实时监测设备和生产的进度，加快分析改进流程的速度，优化工厂的运作模式。
此外，通过让人工智能学习经验丰富的技术人员在目视检查中判断内窥镜图像的标准，帮助实现图像检查过程的自动化，从而显著缩减检查步骤。同时，用摄像机拍摄经验丰富的技术人员的工作过程，与从传感器上获取的辅助信息一同投影到“智能眼镜”，从而支持一线生产作业，在提高工作效率的同时也可稳定产品品质。
胶片时代里，富士胶片是可以和柯达并驾齐驱的一大存在。
富士胶片株式会社创建于1934年，是一家综合性影像、信息、文件处理类产品及服务供应商，信息化水平的不断提高，让传统胶片相机逐渐成为了黄昏产业，老牌巨头柯达在2012年宣告破产，一个时代就此终结。为了避免成为下一个柯达，富士胶片在技术的变革浪潮下开始了低调的转型之路。
医学领域是富士胶片较早入局的行业之一。
笔者了解到，早在1936年，富士胶片推出了第一款医学X光胶片。1983年又研制出世界第一台计算机放射成像诊断系统（FCR）。此后，它还相继研发出医用影像管理系统（PACS）、内窥镜、超声诊断等产品。2015年，富士胶片的医疗业务销售额约4200亿日元。
1983年，富士胶片推出了计算机放射成像系统（FCR），成为世界上首个生产数字X光诊断成像系统的公司。专业医务人员很快看到了数字诊断成像便于存储和处理的优点。他们发现各个检测和流程生成的图像可以在不同机构之间共享，甚至还可以将图像用于远程诊断和咨询。
发现这一趋势后，富士胶片看到了利用已有FCR技术提高医疗机构内部及机构之间连通性的机遇。
在医疗成像的数字化趋势下，富士胶片开发了Synapse。它是一种医疗IT解决方案，允许用户对医疗诊断图像进行综合管理、并在医疗机构内部和机构之间共享图像，还可以针对特定诊断应用进行图像处理。
眼下，Synapse已经推出16年了，目前还有很多针对实际临床的需求。例如，具有高级搜索功能的医疗成像解决方案产品线，可以帮助检索具有诊断价值的参考模型，以提高诊断的准确性。
富士胶片医疗系统美国公司首席运营官Johann Fernando博士表示，“我们的技术是随着医疗保健行业不断变化的需求而发展。医疗行业的下一个里程碑将是人工智能技术。”
（原文标题：《富士胶片新建智能内窥镜工厂，重兵布局 AI 医疗领域》）
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