陈春花：ChatGPT赢在存量，但人类胜在增量
文库划重点：未来的工厂将由一个男人和一条狗来管理；男人的职责是喂狗，而狗的职责将是防止男人去碰机器。不过，其中一个最需要理解的是，这是因为工厂的老板比较有社会责任。为什么？因为，他知道机器决定公司的绩效，但是他又不能把人开除了。那该怎么办？他让这个人养这条狗。
人工智能来了，人变得更重要？还是会被全面替代？我想与大家分享近期的一些思考。——春暖花开
在新书发布会上，我被问到一个很有趣的话题：ChatGPT来了，会不会把我作为一个作家的身份替代掉？我相信很多和我一样的文字工作者也正在思考这个问题，在此与大家分享我的思考。
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与ChatGPT的一次对话
在我看来，如果不能很好的运用这些人工智能工具，确实会被替代。新书发布会前一天，我特地用了两个小时在ChatGPT上写作、互动和思考，和它对话最近想要研究的话题。
在两个小时里，我不断地提出问题，它不断地帮我整理......最后，在两个小时里，一起输出了近几万字。我告诉佘广，如果写稿是这个速度，出版社出书的速度估计就跟不上了。
坦白讲，像ChatGPT一样的人工智能工具，在已有信息和知识的梳理与整理中的确超过我们人类。虽然我在组织理论上的研究，已经积累了快40年，但是跟它对话了两个小时，它整理的内容和输出的速度是出乎我的意料的。
因此，如果我们只是在运用存量知识，也就是已有的知识，来做知识创造的话，ChatGPT会毫不犹豫地把我们淘汰掉。
2
与ChatGPT共事，最重要的是会提问
但我并不担心它会把我替代掉，原因是什么？
作为一个做知识传播、学习和研究的人，我一直琢磨知识的分类，也看到有好多种分类方法，比如隐性知识和显性知识。
我想跟大家分享一下我的分类方法，希望可以在今天这个AI时代帮到大家。
在我看来知识可以分为三类：
第一类是存量知识。
也就是人类现在已有的知识。我们在学校里很多时候学的就是这一类知识，在行业里学的经验也是已有的知识。
第二类是过程性知识。
当你在学习中、实践中和已有的知识之间去做互动的时候，会产生出一些新东西来，这个叫过程性知识。
最后一类是增量知识。
这类知识，现在没有，我们把它创造出来。比如，传统的组织管理研究都是在工业时代，所以几乎没有面对数字化时代的组织管理理论，这就是我现在的研究方向，也就是增量的部分。
所以，我认为大家可以不用担心。ChatGPT确实能够解决存量，但我们有两个知识空间可以做——过程性知识和增量知识，这是我们能主导的部分。
最近和ChatGPT一起试着写作，我非常深的感受在于：与它共事最重要的工作就是要会提问。在创造性的思想上，ChatGPT帮不了我们，还得我们自己来。
比如，未来书的主流可能不再是纸质书，而是视频书。出版社也可能变成一个视频出版社，而不再单纯是一个文字出版社。文字的部分让ChatGPT去完成，作者在讲述的过程中创造和互动。
因此，人工智能真正淘汰的是不能和智能技术一起合作的人。包括企业微信在内的数字技术工具，一直努力做的事情就是增加人的创造力和效率。
3
人工智能出现，进一步降低数字化成本
人工智能与数字化是什么关系？我们已经进入“数字时代”了吗？这也是最近蛮多人问我的一个问题。
其实数字化有4个关键底层技术支撑：
云计算
大数据
人工智能
物联网
如果我们没有部署这4个底层技术，没有形成相关的能力，就没有办法落实真正的数字化。那么，数字化也就仅仅停留在概念层面。
今天，我们之所以能够讨论数字化时代和数字世界的出现，正是因为最重要的4大技术变成了现实，而且成本越来越低。
成本下来之后，就有更大的应用空间出现，数字化的进程也就会再进一步的往前推进。
为什么之前消费端数字化最快，是因为数据和计算的成本在降下来。如果这两个部分的成本没有降下来，我们不太可能有电商，不太可能有今天这么多的数字应用场景。
今天ChatGPT的出现，其实就是人工智能的成本在大幅下降，此时数字化的进程又往前推了一步。
接着下来，5G等出现和应用，让物联网的成本大幅下降，使得产业链的成本和效率再一次重构。
而我们要真正理解数字化，一定要记住，数字化是相对工业时代所提的一个代际概念。
但是，因为我们还没有完成这个过程，所以加了一个“化”字，也就是正处于进化的过程。终有一天“化”字会被拿掉，进入数字时代。
我们什么时候进入“数字时代”？
当上面讲的4个底层技术的成本，像空气和水一样可以运用的时候，我们才会真正成为数字世界的居民。
4
人变得更重要？
还是会被取代？
人工智能来了，人变得更重要？还是没那么重要？
我想从两个维度分析这个话题。
第一，技术变革将催生众多新的工作岗位。
1970年代开始，进入第三次工业革命，彼时大家都认为电脑会取代掉很多人的岗位。事实上，计算机出现之后，我们创造出非常多新的岗位。我相信人工智能来了，是一样的道理和逻辑。
在昨天，我也问了ChatGPT这个问题：现在都说你要替代很多人，你怎么看这个事情？它的回答是：不会的，还有很多新岗位出现....并列了一堆我也叫不出来的岗位名称。
从宏观上来看，我认为这件事不需要过于担心。比如，现在的老师就专门去讲人工智能和人的关系，课程就会卖得很好。但是，从企业的角度来讲，机器的效率肯定会比人的效率要高。
第二，未来企业的社会责任是要让人有意义。
领导力之父沃伦·本尼斯在《成为领导者》这本书中，专门描述了一个场景——未来工厂的组成部分：一组机器、一条狗和一个男人。
在书中他写道：
未来的工厂将由一个男人和一条狗来管理；男人的职责是喂狗，而狗的职责将是防止男人去碰机器。
这也是我每次讲组织行为学的时候会给大家分享的内容，同学们从各种角度分析了这种工厂会出现的原因。
不过，其中一个最需要理解的是，这是因为工厂的老板比较有社会责任。为什么？
因为，他知道机器决定公司的绩效，但是他又不能把人开除了。那该怎么办？他让这个人养这条狗。
这条狗主要干什么？狗就管住这个人不要碰机器。这样操作下来，大家都完成了自己的工作。
当然，这是一个很极端的例子。
我想表达的意思是：未来企业的一大重要的社会责任在于让组织中的人有意义。不是从绩效的角度出发，绩效可以由机器、由智能来完成。
因此，我的答案很明确，人一定会变得更重要。如果技术的发展方向是让人变得没那么重要，这个方向一定是错的。任何技术的发展方向一定是让人变得更有价值，更有意义。（本文完）
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